IT 之家 10 月 27 日音书巨乳 无码，OpenAI 本周公布了一款名为 sCM（Continuous-Time Consistency Model）的新式 AI 文生图决策。

与传统的扩散模子比较，sCM 仅需两个圭表即可生成高质料样本，堪称粗略将文生图恶果进步约 50 倍，且生成的样本色量能与"业界较强的扩散模子"比较较，为 AI 文生图提供了新的决策。

现在业界频繁使用扩散模子生成图片及音视频，但传统扩散模子的取样流程频繁冷静，频繁需要数十到数百个冷静降噪的流程才能生成高质料样本（举例小伙伴们使用   SD "真金不怕火丹"绘制就需要恭候特等长的降噪时分），这使得相应模子恶果低下，不相宜生意化应用。

诚然现在业界已出现一些技艺以加速扩散模子的速率，但无非仅仅诈欺复杂查验流程"提纯"模子，或通过收敛输出样本色量下落以进步恶果。

而   OpenAI 商榷团队则提议了一种名为 sCM 的文生图决策，这一世成模子措施绕开了传统扩散模子界限，堪称仅需两个取样圭表即可生成与扩散模子质料绝顶的高分离率样本，极大裁减了生成时分。

IT 之家获悉，sCM 查验措施主要诈欺预查验扩散模子蒸馏出来的常识平直打造模子，堪称粗略在裁减取样时分的同期保抓高质料样本生成。

▲ 通过 sCM 决策查验的模子生成的图片

商榷东说念主员使用 ImageNet 512x512 数据集，诈欺 sCM 措施查验模子，堪称粗略生成细节丰富且高质料的图像，展示其在高分离率生成方面的才能。尽管 sCM 独一两个取样圭表巨乳 无码，生成样本的质料仍接近业界"最好的扩散模子"，堪称"各异不到 10% "。